動画参照AI は、同じ作品に属するように見える AI ビデオ クリップを作成するためのワークフローです。長いプロンプトが製品、キャラクター、またはビジュアル スタイルを保持することを期待するのではなく、モデルに承認済みの参照の小さなセットを与え、変更しなければならないものを正確に伝えます。
製品の発売の場合、承認されたパックショット 1 枚、ラベルのクローズアップ、色/素材カードを意味する場合があります。文字列の場合、アイデンティティ イメージ、ワードローブ イメージ、照明リファレンスなどを意味する場合があります。プロンプトにはショットの指示という 1 つの仕事があります。
簡単な答え: 参照を使用して視覚的なアイデンティティを定義します。プロンプトを使用して、アクション、カメラ、設定、サウンドを定義します。 1 つの制御されたテスト クリップから開始して、ドリフトした変数を確認し、一度に 1 つの命令または参照のみを変更します。
目次
- 動画参照AIとは？
- プロンプトだけでは不十分な理由
- リファレンスボードを構築する
- 6 ステップのビデオ参照ワークフロー
- 3つの実践例
- 一般的な一貫性の問題を修正する
- 品質管理チェックリスト
- よくある質問
動画参照 AI とは何ですか?
ビデオへの参照 AI とは、モーションを生成する前に、承認されたビジュアル入力をアンカーとして使用することを意味します。リファレンスは、製品がどのようなものであるか、キャラクターが誰であるか、キャンペーンがどのように感じられるべきか、またはショットがどのように照らされるべきかを確立することができます。これは、複数のクリップ、フォーマット、またはバリエーションが必要な場合に特に便利です。
重要な違いは簡単です。
| 制御層 | 何を決めるべきか | 例 |
|---|---|---|
| 参照資産 | 認識され続けなければならないもの | ボトルの形、顔、ワードローブ、カラーパレット |
| プロンプト | このショットで何が起こるか | 遅い軌道、手を伸ばす、日の出の逆光 |
| 出力レビュー | クリップがブランドに準拠しているかどうか | ラベルは読みやすく、文字は依然として一致し、照明は一貫しています |
承認された静止画 1 つだけをアニメーション化する必要がある場合は、最初に 画像からビデオへのワークフロー。キャンペーン全体で再利用可能なシステムが必要な場合は、以下のリファレンス ボードを使用してください。
プロンプトだけでは不十分な理由
プロンプトは意図を説明するのに優れていますが、ブランドの視覚的な真実を保存するには弱い場所です。 「青いガラス瓶はまったく同じままにしてください」などの文は、ショットが変わったり、カメラが動いたり、2 番目のクリップが生成されたときに、解釈の余地が多すぎます。
これが、商用 AI ビデオのワークフローが分離される理由です アイデンティティ から 方向:
- アイデンティティは、製品、キャラクター、ロゴセーフエリア、ワードローブ、パレット、素材などの参照によってロックされています。
- 方向性は、アクション、フレーミング、カメラの動き、雰囲気、タイミングなどのプロンプトで表現されます。
再現可能な運用セットアップの場合は、 Seedance 2.5 AI ビデオ ワークフロー これらのアセットを準備したら。余分な形容詞だけで製品の一貫性を解決しようとしないでください。
リファレンスボードを構築する
有用なボードは小さくて決定的です。重複に近いイメージが多すぎると、矛盾する命令が作成されます。それぞれ 1 つの明確な目的を持つ 4 ～ 6 つのアセットから始めます。
| リファレンスカード | 含める | 防止します |
|---|---|---|
| 製品真実のカード | 正面図、パッケージ、材質、キーラベルの詳細 | 変更された形状、ラベル、仕上げ、プロポーション |
| キャラクターIDカード | 顔、髪、肌の色、年齢層、特徴 | フェイスドリフトと一般的な代替品 |
| ワードローブまたは小道具カード | 衣装、ヒーロー小道具、キーアクセサリー | シーン間の衣装と小道具の変更 |
| スタイルカード | パレット、コントラスト、テクスチャ、ブランドの雰囲気 | クリップからクリップへと流れるビジュアル スタイル |
| カメラとライトカード | フレーミング、レンズ感、光の方向 | 一貫性のない構図と照明 |
経験則: 1 枚のカードで 1 つの質問に答える必要があります。 5 つの製品バージョンを同じボードに混在させて、モデルがどれが最終版であるかを認識することを期待しないでください。
各アセットの横に何を書くか
参照ごとに短い制作メモを作成してください。たとえば:
Product reference: source of truth for silhouette, navy finish, pump shape, and label placement.
Do not add new logos, packaging text, or accessories.
このメモは、プロンプト内の保存指示になります。より強力な表現パターンを使用するには、 AIビデオプロンプト式 生成する前に。
6 ステップのビデオ参照ワークフロー
1. 変えられないものを決める
ジェネレーターを開く前に、3 ～ 5 つの不変の詳細を記述します。製品の形状、ラベルの配置、キャラクターのアイデンティティ、服装、キャンペーンの色など、レビュー担当者が変更された場合にすぐに気づくものです。
2. 最小限の有効な参照を選択する
まず、プライマリ ID 参照を 1 つ選択します。 2 番目または 3 番目の画像は、側面図、素材のクローズアップ、ワードローブの詳細など、最初の画像では提供できない情報を提供する場合にのみ追加します。資産が増えれば自動的に良いというわけではありません。
3. 各クリップに 1 つの目標を与える
単一のレンダリングに、製品の紹介、設定の変更、人物の表示、アクション シーケンスの提供、および CTA での終了を依頼しないでください。 「製品の質感を明らかにする」「キャラクターが部屋に入る様子を見せる」など、単発の目的を定義します。
4. プロンプトを 2 つの部分に分けて作成します
クリエイティブなディレクションの前に保存指示を置きます。
Use the approved product reference as the source of truth. Preserve the bottle silhouette,
navy glass finish, pump proportions, and label placement. In a bright studio, begin in a
stable three-quarter product shot and move into a slow 10-degree orbit. Keep the label area
unobstructed. Soft daylight, clean commercial mood. No new logos or text.
カメラの命令は、製品 ID を書き換えることなく交換できます。参照 AI ビデオカメラの動きのプロンプト 製品ショットに適した制御された動きを実現します。
5. バリエーションを加える前に、管理されたテストを実行する
短いテスト クリップを 1 つ生成します。クリップが素晴らしいと感じるかどうかではなく、最初に不変の詳細を確認してください。ボトルが間違っている場合、カメラをよりドラマチックに動かしても問題は解決されません。
6. 1 つの変数を変更して比較します
テストがずれた場合は、要素を 1 つだけ変更します。つまり、製品リファレンスを置き換える、保存言語を強化する、アクションを簡素化する、カメラの方向を調整するなどです。勝利したセットアップを再利用できるように、各変更の小さな記録を保持します。
3つの実践例
例 1: 一貫した製品とビデオのセット
目標: スキンケアの 3 つのクリップを作成します: ヒーローの公開、テクスチャのクローズアップ、最後のパックのショット。
参考ボード: きれいな製品画像 1 枚、ポンプとラベルのクローズアップ 1 枚、ネイビー/クリームのカラーカード、および柔らかな日光のスタジオ参照。
プロンプトカード:
Use the approved product references as the source of truth. Preserve the navy bottle,
cream label, pump shape, and exact packaging proportions. A hand enters from frame right,
presses the pump once, then exits. Controlled close-up, soft window light, minimal studio set.
Do not alter the label or introduce additional products.
を使用してヒーローを作成します。 画像からビデオへのツール、その後、残りのショット全体で同じ ID メモを再利用します。
例 2: 3 つのシーンにわたるキャラクター
目標: 垂直的なソーシャル シリーズでは、1 人のプレゼンターを認識できるようにします。
参考ボード: 顔/上半身のアイデンティティ画像、全身衣装画像、ヒーロー小道具画像、イブニングブルーの照明リファレンス。
プロンプトカード:
Use the approved character references as identity anchors. Preserve facial features, short
black hair, olive jacket, and silver ear cuff. The presenter walks into a calm neon-lit studio,
stops beside the desk, and looks toward the product. Medium tracking shot. Keep wardrobe and
accessory details consistent; no new jewellery or text overlays.
結果が別人のように感じられる場合は、説明的なテキストを追加する前にアクションを簡素化してください。最初のテストで安定したショットときれいな照明があれば、キャラクターの一貫性を判断しやすくなります。
例 3: 多数のフォーマット、1 つのブランド システム
目標: 1 つのキャンペーンを 16:9 のランディング ページビデオ、9:16 のソーシャル カット、および正方形のティーザーに変換します。
プロダクト、パレット、照明の参照を一定に保ちます。フレーミングとショットの目的のみを変更します。を使用します。 テキストからビデオへのワークスペース 提供された製品イメージをアニメーション化するのではなく、キャンペーン概要から新しいシーンを構築する場合。
| フォーマット | 保存する | 変更 |
|---|---|---|
| 16:9 ランディング ページ | プロダクトアイデンティティ、パレット、照明 | より広い環境とより遅い公開 |
| 9:16 ソーシャルカット | プロダクト アイデンティティ、ワードローブ、CTA セーフ スペース | より近いフレーミングと最初の 1 秒の高速化 |
| 1:1 ティーザー | 製品のアイデンティティ、バックグラウンド処理 | 中心的な構成と 1 つのクリーンなアクション |
一般的な一貫性の問題を修正する
| 問題 | 考えられる原因 | 最初に試してみる修正 |
|---|---|---|
| 商品形状やラベルの変更 | 参照が不明瞭であるか、複数の製品バージョンが競合している | ヒーロー プロダクト カードを 1 枚使用します。不変の詳細を 3 つ挙げてください |
| キャラクターはクリップごとに異なります | アイデンティティは散文でのみ説明される | 明確なアイデンティティ画像を使用し、アクションの複雑さを軽減します |
| ワードローブや小道具の変更 | それらの項目は固定として定義されていませんでした | ワードローブ/小道具カードを 1 枚追加し、保存言語に含めます |
| 照明は無関係な気がする | プロンプトごとにカメラとライトの方向が変わります | 1 つの照明参照を使用し、その方向を明示的に保つ |
| 出力が視覚的に忙しい | 参照が多すぎる、または競合するクリエイティブ リクエストが多すぎる | 重要でないアセットを削除し、クリップに 1 つの目的を与えます |
| 良い結果を繰り返すことはできない | 変数も一緒に変更されました | リファレンス セット、プロンプト、カメラ、アスペクト比、および勝った出力をログに記録します |
品質管理チェックリスト
クリップを承認する前に、次の点を確認してください。
- [ ] 製品のシルエット、素材、ラベルの詳細は承認された基準と一致しています。
- [ ] キャラクターの顔、髪、服装、特徴的なアクセサリーは一貫しています。
- [ ] カラーパレットと光の方向はキャンペーンのリファレンスと一致しています。
- [ ] このショットには 1 つの明確なアクションがあり、主要なビジュアルの詳細が隠されていません。
- [ ] 未承認のロゴ、パッケージ テキスト、製品、小道具は使用されていません。
- [ ] フレーム構成は配信形式に適しており、必要に応じて実際の CTA を挿入できる余地が残されています。
- [ ] 次のバージョンで何を変更するかを正確に説明できます。
よくある質問
AI ビデオには何枚の参照画像を使用する必要がありますか?
1 つの主要なアイデンティティ参照から始めて、別の視覚的な質問に答える画像のみを追加します。製品の側面図やワードローブの詳細が役立つ場合があります。ほぼ同一の画像を集めたものでは、曖昧さが生じることがよくあります。
商品広告に参照動画 AI を使用できますか?
はい。パッケージ、素材、ラベル、ブランドカラーはバリエーションがあっても認識できるようにする必要があるため、これは製品広告に特に役立ちます。製品画像を真実の情報源として使用し、撮影の対象を狭くしてください。
AI ビデオのキャラクターがシーン間で変わるのはなぜですか?
モデルはあなたのキャラクターの説明を視覚的なアンカーではなく提案として扱っている可能性があります。明確なアイデンティティ参照を追加し、変更してはいけない特徴を述べ、複雑な動きを要求する前に安定したショットをテストします。
ビデオへの参照は画像からビデオへの違いですか?
画像からビデオへの変換は、通常、1 つのソース静止画をアニメーション化することから始まります。ビデオへの参照はより広範なワークフローです。複数の承認されたアセットによって、複数のクリップ、フォーマット、またはシーンにわたるアイデンティティとアート ディレクションが確立されます。
最初の結果が間違っていた場合、何を変更すればよいでしょうか?
一度に 1 つの変数を変更します。最も目に見える失敗から始めます。競合する参照を簡素化し、不変の詳細を明確にするか、アクションを減らします。これにより、次の結果の評価と繰り返しが容易になります。
再利用可能な参照システムを構築する
最速の制作チームは、すべてのプロンプトをゼロから開始するわけではありません。彼らは、承認された製品、キャラクター、ワードローブ、色、照明のリファレンスの小さなライブラリを維持し、それを明確なショットブリーフと組み合わせます。
ボードの準備ができたら、 Seedance 2.5 ビデオへの参照ワークフロー 最初の管理されたテストを生成します。単一の製品の場合は、次の手順に進みます。 Seedance 2.5 画像からビデオへのガイド。新しいシーンの場合は、簡潔な説明から始めます AIビデオプロンプト式、その後、一度に 1 つの変数を繰り返します。
