参考视频 AI 是一个工作流程，用于制作看起来像是属于同一作品的 AI 视频剪辑。您不必希望长提示保留产品、角色或视觉风格，而是为模型提供一小组经过批准的参考，并准确地告诉它哪些内容必须保持不变。
对于产品发布，这可能意味着一张经过批准的包装照片、一张标签特写和一张颜色/材料卡。对于角色序列来说，它可能意味着身份图像、衣柜图像和照明参考。提示符的作用只有一个：指挥射击。
快速回答： 使用参考来定义视觉识别；使用提示定义动作、摄像机、设置和声音。从一个受控测试剪辑开始，检查漂移的变量，并且一次仅更改一项指令或参考。
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什么是视频 AI 参考？
参考视频人工智能意味着在生成运动之前使用经过批准的视觉输入作为锚点。参考可以确定产品的外观、角色是谁、营销活动应该如何感觉，或者镜头应该如何照明。当您需要多个剪辑、格式或变体时，它特别有用。
关键区别很简单：
| 控制层 | 应该决定什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 参考资产 | 什么必须保持可识别性 | 瓶子形状、脸型、衣柜、调色板 |
| 提示 | 这张照片中发生了什么 | 慢轨道，手伸进去，日出背光 |
| 输出审查 | 剪辑是否是品牌的 | 标签仍然可读，字符仍然匹配，灯光一致 |
如果您只需要为一张已批准的静态图片制作动画，请从 图像到视频的工作流程。如果您需要在整个活动中使用可重复使用的系统，请使用下面的参考板。
为什么仅提示是不够的
提示非常适合描述意图，但它们是存储品牌视觉真相的薄弱环节。当镜头改变、摄像机移动或生成第二个剪辑时，诸如“保持蓝色玻璃瓶完全相同”之类的句子留下了太多解释空间。
这就是商业人工智能视频工作流程分开的原因 身份 来自 方向:
- 身份被参考锁定：产品、角色、标识安全区域、衣柜、调色板和材料。
- 方向在提示中表达：动作、取景、摄像机移动、情绪和时机。
对于可重复的生产设置，请打开 Seedance 2.5 AI视频工作流程 准备好这些资产后。不要试图仅用额外的形容词来解决产品的一致性。
建立参考板
一个有用的董事会应该是小而决定性的。太多近似重复的图像会产生相互冲突的指令。从四到六项资产开始，每一项都有一个明确的目的。
| 参考卡 | 包括 | 它可以防止 |
|---|---|---|
| 产品真伪卡 | 前视图/四分之三视图、包装、材料、关键标签详细信息 | 改变形状、标签、饰面、比例 |
| 人物身份证 | 面部、头发、肤色、年龄范围、定义特征 | 杆面漂移和通用替代品 |
| 衣柜或道具卡 | 服装、英雄道具、关键配饰 | 场景之间的服装和道具变化 |
| 风格卡 | 调色板、对比、质感、品牌情绪 | 不同剪辑的视觉风格不断变化 |
| 相机和光卡 | 取景、镜头感觉、光线方向 | 构图和照明不一致 |
经验法则： 一张卡片应该回答一个问题。不要将五个产品版本混合到同一块板上，然后期望模型知道哪一个是最终版本。
每项资产旁边要写什么
为每个参考保留简短的生产说明。例如：
Product reference: source of truth for silhouette, navy finish, pump shape, and label placement.
Do not add new logos, packaging text, or accessories.
此注释将成为您提示中的保存说明。对于更强的措辞模式，请使用 AI视频提示公式 在你生成之前。
六步参考视频工作流程
1. 决定什么是不能改变的
在打开生成器之前编写三到五个不可变的详细信息。如果评论者发生变化，评论者会立即注意到以下内容：产品几何形状、标签位置、角色身份、服装或活动颜色。
2. 选择最小有效参考文献
首先选择一个主要身份参考。仅当第二个或第三个图像提供第一个图像无法提供的信息时才添加第二个或第三个图像：侧视图、材质特写或衣柜细节。更多资产并不会自动变得更好。
3. 给每个片段一个镜头目标
不要要求单个渲染来介绍产品、更改设置、展示人物、提供动作序列并完成 CTA。定义单个镜头的目的，例如“揭示产品纹理”或“显示进入房间的角色”。
4. 分两部分写提示
将保存说明放在创意方向之前：
Use the approved product reference as the source of truth. Preserve the bottle silhouette,
navy glass finish, pump proportions, and label placement. In a bright studio, begin in a
stable three-quarter product shot and move into a slow 10-degree orbit. Keep the label area
unobstructed. Soft daylight, clean commercial mood. No new logos or text.
无需重写产品标识即可更换相机指令。参见 AI摄像机移动提示 用于与产品镜头配合良好的受控动作。
5. 在做出改变之前运行受控测试
生成一个简短的测试剪辑。首先检查不可变的细节，而不是剪辑是否令人印象深刻。如果瓶子是错误的，更戏剧性的镜头移动并不能解决问题。
6. 改变一个变量，然后进行比较
当测试出现偏差时，仅更改一个元素：替换产品参考、收紧保存语言、简化操作或调整相机方向。保留每次更改的小记录，以便获胜的设置可以重复使用。
三个实际例子
示例 1：一致的产品视频集
目标： 制作三段护肤品发布会：英雄展示、纹理特写和最终包装镜头。
参考板： 一张干净的产品图片、一张泵和标签的特写、一张海军蓝/奶油色色卡以及一张柔和的日光工作室参考。
提示卡：
Use the approved product references as the source of truth. Preserve the navy bottle,
cream label, pump shape, and exact packaging proportions. A hand enters from frame right,
presses the pump once, then exits. Controlled close-up, soft window light, minimal studio set.
Do not alter the label or introduce additional products.
创建英雄仍然 图像转视频工具，然后在其余镜头中重复使用相同的身份注释。
示例 2：一个角色跨越三个场景
目标： 让一位演示者在垂直社交系列中易于识别。
参考板： 面部/上半身身份图像、全套服装图像、英雄道具图像和夜蓝色照明参考。
提示卡：
Use the approved character references as identity anchors. Preserve facial features, short
black hair, olive jacket, and silver ear cuff. The presenter walks into a calm neon-lit studio,
stops beside the desk, and looks toward the product. Medium tracking shot. Keep wardrobe and
accessory details consistent; no new jewellery or text overlays.
如果结果开始感觉像变了一个人，请在添加更多描述性文本之前简化操作。当第一次测试有稳定的镜头和干净的灯光时，更容易判断角色的一致性。
示例3：多种业态，一个品牌体系
目标： 将一项营销活动变成 16:9 的登陆页面视频、9:16 的社交剪辑和方形预告片。
保持产品、调色板和照明参考不变。仅更改取景和拍摄目标。使用 文本转视频工作区 当您根据活动简介构建新场景而不是对提供的产品图像进行动画处理时。
| 格式 | 保存 | 改变 |
|---|---|---|
| 16:9 登陆页面 | 产品标识、调色板、灯光 | 更广阔的环境和更慢的揭示 |
| 9:16 社交剪辑 | 产品标识、衣柜、CTA 安全空间 | 更近的取景和更快的第一秒 |
| 1:1 预告片 | 产品标识、背景处理 | 中心构图和一个干净的动作 |
修复常见的一致性问题
| 问题 | 可能的原因 | 第一个尝试修复 |
|---|---|---|
| 产品形状或标签变更 | 参考不清楚，或者多个产品版本相互竞争 | 使用一张英雄产品卡；说出三个不可变的细节 |
| 每个剪辑中的角色看起来都不同 | 身份只能在散文中描述 | 使用清晰的身份图像并降低动作复杂度 |
| 衣柜或道具更换 | 这些项目从未被定义为固定的 | 添加一张衣柜/道具卡并将其包含在保存语言中 |
| 灯光感觉无关 | 相机和光线方向会随着每次提示而改变 | 使用一个照明参考并保持其方向明确 |
| 输出看起来很忙 | 太多参考或相互竞争的创意请求 | 删除非必要资产并赋予剪辑一个目标 |
| 好的结果无法重复 | 变量一起改变 | 记录参考集、提示、相机、宽高比和获胜输出 |
质量控制清单
在批准剪辑之前，请检查以下内容：
- [ ] 产品轮廓、材料和标签细节与批准的参考相符。
- [ ] 角色的脸、头发、服装和配饰都是一致的。
- [ ] 调色板和光线方向与活动参考相匹配。
- [ ] 该镜头有一个清晰的动作，没有隐藏关键的视觉细节。
- [ ] 未出现未经批准的徽标、包装文字、产品或道具。
- [ ] 该框架适合交付格式，并为真正的号召性用语（如果需要）留出空间。
- [ ] 您可以准确解释您将在下一版本中更改哪些内容。
常见问题解答
AI 视频应该使用多少参考图像？
从一个主要身份参考开始，仅添加回答不同视觉问题的图像。产品侧视图或衣柜细节可能很有用；一组几乎相同的图像常常会产生歧义。
我可以在产品广告中使用视频 AI 参考吗？
是的。它对于产品广告特别有用，因为包装、材料、标签和品牌颜色需要在各种变化中保持可识别性。使用产品图像作为事实来源，并缩小拍摄目标。
为什么我的 AI 视频角色在场景之间会发生变化？
该模型可能会将您的角色描述视为建议而不是视觉锚点。添加清晰的身份参考，说明不得更改的特征，并在要求复杂运动之前测试稳定的镜头。
视频参考与图像到视频有不同吗？
图像到视频通常从对一个静态源进行动画处理开始。视频参考是一个更广泛的工作流程：多个经过批准的资产在多个剪辑、格式或场景中建立身份和艺术方向。
当第一个结果错误时我应该改变什么？
一次更改一个变量。从最明显的失败开始：简化冲突的引用，澄清不可变的细节，或减少操作。这使得下一个结果更容易评估和重复。
构建可重复使用的参考系统
最快的制作团队不会从零开始每个提示。他们维护着一个小型库，其中包含经过批准的产品、角色、服装、颜色和灯光参考，然后将其与清晰的镜头简介配对。
当您的电路板准备就绪后，请使用 Seedance 2.5 视频参考工作流程 生成第一个受控测试。对于单个产品，继续 Seedance 2.5 图像到视频指南。对于新场景，从简洁开始 AI视频提示公式，然后一次迭代一个变量。
